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candidaturas

Data Engineer Senior Full-time

de CHRLY Lisboa em Lisboa (Publicado em 04-11-2024)

Figueira da Foz DATA DE INÍCIO: TBD PRAZO: ASAP A CHRLY, fundada em 2023, é a primeira corporate startup da Fujitsu Portugal. Estamos focados em Ynovar o recrutamento Tech juntando o talento e a Ynovação!

A nossa missão é contratar tech talent que possam causar impacto na vida das empresas.

Faz parte da nossa cultura um equilíbrio entre a vida pessoal e profissional, a possibilidade de trabalhares de onde quiseres, reconhecimento pessoal e profissional.

Se és um Ynnovator e acreditas que a inovação pode ser um factor chave, então somos a empresa certa para ti.

Perfil do candidato:
  • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Sénior, com mais de 5 anos de experiência em ambientes on-premise;
  • Fortes conhecimentos em Python, e na sua aplicação a projetos de engenharia de dados;
  • Experiência significativa com processos ETL, preferencialmente com ferramentas amplamente utilizadas no mercado (ex: Talend, Informatica, Apache NiFi, SSIS);
  • Familiaridade com múltiplas bases de dados relacionais, como SQL, Oracle, MySQL, IBM Informix, e com bases de dados NoSQL será uma mais-valia;
  • Capacidade de desenhar e otimizar modelos de dados e relatórios, assegurando a correta modelagem e integração das fontes de dados;
  • Experiência na orientação e formação de equipas de engenharia de dados;
  • Habilidade de comunicar de forma eficaz com as partes interessadas e com outros departamentos, garantindo que os requisitos do negócio sejam traduzidos em soluções de dados eficazes;
  • Conhecimentos em infraestrutura de dados, pipelines e governança de dados, com uma abordagem focada em escalabilidade e segurança;
  • Experiência com sistemas de controlo de versões (ex: Git) e metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Perfil Humano:
  • Capacidade de liderar e influenciar uma equipa técnica, promovendo uma cultura de partilha de conhecimento e melhoria contínua;
  • Atenção ao detalhe, com forte capacidade de resolver problemas e garantir a qualidade dos dados;
  • Mentalidade orientada a resultados, com um sentido de urgência na entrega de soluções e na otimização de processos


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