A Direcção de Data, Analytics, Reporting & Exploration (DARE) tem como objetivo definir a estratégia de Data da Worten, trazendo as tecnologias state-of-the-art e desenvolvendo melhores práticas para dentro da empresa, instaurando-se como um centro de competências disruptivo dentro e fora da organização.

A equipa de Data Architecture apoia as equipas de Business & Artificial Intelligence na construção e manutenção de sistemas de arquitectura de dados, com recurso a um stack tecnológico diversificado (p.e.: Databricks, Synapse, DataFactory, entre outros), que suportam múltiplas ferramentas de reporting e análise em toda a organização.

O/A Big Data Engineer terá sob sua alçada o desenvolvimento da estratégia e infraestrutura de reporting, gestão de projetos de forma Agile, desenvolvimento e administração hands-on das bases de dados, de envolver a comunidade na partilha de conhecimento e encorajar a adopção de novas tecnologias, sendo diretamente responsável por soluções de data críticos em toda a organização.

O teu dia-a-dia:

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  Guiar, desenhar e desenvolver pipelines de processamento de dados, aplicações e ferramentas, de forma a promover estabilidade, fiabilidade e sustentabilidade dos produtos,
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  Desenhar e construir estruturas de dados em plataformas como Databricks, Synapse, Kafka de forma a providenciar capacidade de reporting e analítica eficiente,
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  Desenhar e construir, pipelines de dados altamente escaláveis, utilizando novas gerações de ferramentas e tecnologias como Databricks, Spark e PySpark,
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  Liderar esforços inovadores no processamento de dados de forma precisa, em grande escala,
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  Construir, lançar e apoiar serviços produtivos em ambientes distribuídos,
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  Mentorar outros developers, definir padrões e melhores práticas, de forma a impelir a sua adopção,
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  Fazer benchmark da performance das soluções, de forma a continuamente afinar e escalar de forma a acomodar crescimento.

O que procuramos:

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  Formação Superior em Engenharia Informática, Gestão de Informação, ou outras relevantes,
• 
  Pelo menos 5 anos de experiência no desenvolvimento de Soluções e Produtos analíticos,
• 
  Conhecimento profundo de estruturas de dados, algoritmos, design end-to-end de soluções, computação distribuída, programação paralela, e processamento transaccional,
• 
  Experiência na gestão e processamento de datasets de grande dimensão em ambientes distribuídos, de desenho a execução,
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  Experiência no desenho e desenvolvimento de pipelines de ETL e de modelos dimensionais,
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  Experiência com Databricks e/ou Synapse; Spark, PySpark e/ou Kafka; Sendo altamente valorizada experiência com IBM Datastage e/ou Power BI
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  Interesse por Data Mining e Artifical Intelligence, sendo valorizado experiência ou formação em Data Science ou Machine Learning,
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  Ser ágil, inovador/a, capaz de prosperar num ambiente de frequente mudança e ambiguidade,
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  Ser teamplayer, com alta orientação para trabalho colaborativo e excelentes capacidades de influência, sendo capaz de estabelecer facilmente relações com todos os/as stakeholders
• 
  Gosto por tecnologia, por se superar a si próprio/a e à concorrência

Dá um salto tecnológico na tua carreira! Envia-nos o teu CV