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candidaturas
Data Scientist
de Sugal Group Lisboa em Lisboa (Publicado em 04-11-2021)
O Ag-Innov CoE (Centro de Excelência Agrícola, no âmbito do Sugal Group), está à procura de um Data Scientist para se juntar à nossa equipa em Benavente, Portugal. O candidato irá integrar a equipa do Ag-Innov CoE e irá reportar diretamente ao Diretor do Ag-Innov.
Principais Objetivos:
Contribuir para o aumento da competitividade e sustentabilidade da cultura do tomate;
Implementar processos de gestão de dados e utilização de técnicas de data science para recomendações que visem a otimização da produtividade da cultura.
Principais Funções:
Aplicação de técnicas de ciência de dados, teste de hipóteses, segmentação e modelação para analisar grandes quantidades de dados;
Ajudar a Sugal a tomar decisões orientadas para os dados, trabalhando com conjuntos de dados estruturados e não estruturados, construindo modelos preditivos e aconselhando os nossos clientes sobre práticas líderes na prospeção de dados;
Construção e aplicação de algoritmos de análise de dados (data mining, profiling, machine learning, natural language processing, sentiment analysis, NLP, etc.), mediante necessidade;
Analisar, unificar e enriquecer dados e clientes para obter novos conhecimentos e oportunidades;
Alavancar a plataforma de dados Azure conforme necessário;
Comunicar claramente os resultados, recomendações e oportunidades para melhorar os sistemas e soluções de dados
O teu perfil:
Licenciatura em áreas com forte componente analítica (Engenharia, Matemática, Estatística, Gestão de Informação, Informática ou similar);
Especialização ou Mestrado em Data Science, Analytics ou similar;
Mínimo 2 anos de experiência como Data Scientist;
Domínio de estatística e matemática aplicadas a análise de dados;
Conhecimento de bases de dados relacionais (SQL);
Experiência em limpeza e estruturação de dados;
Conhecimentos no Ecossistema Azure;
Conhecimento e experiência em modelação preditiva com Machine Learning;
Domínio de Python especialmente das bibliotecas relacionadas com tratamento de dados e Machine Learning (ex: numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn, ...);
Conhecimento em Business Intelligence e de ferramentas para reporting, preferivelmente Power BI;
Conhecimentos avançados em Excel;
Inglês / Espanhol.
O que precisamos de ti:
Energia, Criatividade, Iniciativa, Dinamismo, Ambição, Autonomia;
Forte capacidade de organização e capacidade analítica;
Capacidade de planeamento, organização, orientação para objetivos/resultados e cumprimento de prazos;
Trabalho em equipa.
O que oferecemos:
Integração numa empresa líder na área do tomate de indústria;
Benefícios em vigor no Grupo;
Possibilidade de evolução de carreira
Principais Objetivos:
Contribuir para o aumento da competitividade e sustentabilidade da cultura do tomate;
Implementar processos de gestão de dados e utilização de técnicas de data science para recomendações que visem a otimização da produtividade da cultura.
Principais Funções:
Aplicação de técnicas de ciência de dados, teste de hipóteses, segmentação e modelação para analisar grandes quantidades de dados;
Ajudar a Sugal a tomar decisões orientadas para os dados, trabalhando com conjuntos de dados estruturados e não estruturados, construindo modelos preditivos e aconselhando os nossos clientes sobre práticas líderes na prospeção de dados;
Construção e aplicação de algoritmos de análise de dados (data mining, profiling, machine learning, natural language processing, sentiment analysis, NLP, etc.), mediante necessidade;
Analisar, unificar e enriquecer dados e clientes para obter novos conhecimentos e oportunidades;
Alavancar a plataforma de dados Azure conforme necessário;
Comunicar claramente os resultados, recomendações e oportunidades para melhorar os sistemas e soluções de dados
O teu perfil:
Licenciatura em áreas com forte componente analítica (Engenharia, Matemática, Estatística, Gestão de Informação, Informática ou similar);
Especialização ou Mestrado em Data Science, Analytics ou similar;
Mínimo 2 anos de experiência como Data Scientist;
Domínio de estatística e matemática aplicadas a análise de dados;
Conhecimento de bases de dados relacionais (SQL);
Experiência em limpeza e estruturação de dados;
Conhecimentos no Ecossistema Azure;
Conhecimento e experiência em modelação preditiva com Machine Learning;
Domínio de Python especialmente das bibliotecas relacionadas com tratamento de dados e Machine Learning (ex: numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn, ...);
Conhecimento em Business Intelligence e de ferramentas para reporting, preferivelmente Power BI;
Conhecimentos avançados em Excel;
Inglês / Espanhol.
O que precisamos de ti:
Energia, Criatividade, Iniciativa, Dinamismo, Ambição, Autonomia;
Forte capacidade de organização e capacidade analítica;
Capacidade de planeamento, organização, orientação para objetivos/resultados e cumprimento de prazos;
Trabalho em equipa.
O que oferecemos:
Integração numa empresa líder na área do tomate de indústria;
Benefícios em vigor no Grupo;
Possibilidade de evolução de carreira
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