1. Descrição do cargo/posição/bolsa
1. Job description

Cargo/posição/bolsa:

Bolsas de investigação ? Atividades de I&D a realizar por estudantes de doutoramento
Referência: BI/UTAD/38/2020

Área científica genérica: Computer science

Área científica específica:


Resumo do anúncio:

Encontra-se aberto concurso para a atribuição de 1 Bolsas de investigação ? Atividades de I&D a realizar por estudantes de doutoramento no âmbito do projeto/instituição de I&D Departamento de Engenharias, BI/UTAD/38/2020, financiado por Programa Portugal 2020 (PT 2020), no âmbito do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização (POCI) e da União Europeia através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) – nº 026653 | POCI-01-0247-FEDER-026653.

Texto do anúncio
Encontra-se aberto concurso para a atribuição de 1 Bolsas de investigação ? Atividades de I&D a realizar por estudantes de doutoramento no âmbito do projeto/instituição de I&D Departamento de Engenharias, BI/UTAD/38/2020, financiado por Programa Portugal 2020 (PT 2020), no âmbito do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização (POCI) e da União Europeia através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) – nº 026653 | POCI-01-0247-FEDER-026653, nas seguintes condições: Área Científica: Computer Science Requisitos de admissão: 1.º – Ser possuidor de grau de mestre em Engenharia Informática, Engenharia Electrotécnica ou área afim.; 2.º – Experiência em projetos de visão computacional/ machine learning/ realidade aumentada/ e visualização de informação, bem como um registo de publicações científicas nas áreas referidas.; 3.º – Bom domínio da língua inglesa (falado e escrito).; 4.º – Cumprir com o disposto no artigo 6º do Regulamento nº 950/2019, no que respeita à inscrição num curso de formação conferente ou não conferente a grau. * fator eliminatório Plano de trabalhos: No SP2 ?Sistemas avançados de inspeção?, o bolseiro irá contribuir para o desenvolvimento de sistemas de apoio à inspeção e controlo da qualidade do veículo, com recurso a tecnologias como a visão por computador, a inteligência artificial e a realidade aumentada. Atividades: Especificação e desenvolvimento de algoritmos de processamento e análise de imagem para o reconhecimento de peças e deteção de não-conformidades ou defeitos; Integração dos algoritmos em protótipos demonstradores; Testes e ensaios; Produção de relatórios técnicos e a escrita de artigos científicos.; No SP3 ?Sistemas autónomos de movimentação?, o bolseiro irá investigar e desenvolver algoritmos de visão por computador e de machine learning para auxílio à navegação de um automated guided vehicle, na manobra de engate ao reboque e na deteção de obstáculos que se encontrem no percurso. Atividades: Especificação e desenvolvimento de algoritmos de processamento e análise de imagens RGB e de profundidade (depth). Integração dos algoritmos em protótipos demonstradores; Testes e ensaios; Produção de relatórios técnicos e a escrita de artigos científicos.; Legislação e regulamentação aplicável: Lei Nº. 40/2004, de 18 de Agosto (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica), alterada pelo D.L. 123/2019 de 28 Agosto; Regulamento de Bolsas de Investigação da FCT, I. P., aprovado pelo Regulamento nº 234/2012, publicado na II Série do Diário da República de 25 de junho de 2012, alterado e republicado pelo Regulamento nº 326/2013, publicado na II Série do Diário da República de 27 de julho de 2013, alterado pelo Regulamento nº 339/2015, publicado na II Série do Diário da República de 17 de junho de 2015 e Lei n.º71/2018 (Lei do Orçamento do Estado para 2019) e pelo Regulamento Nº 950/2019, publicado na II Série do Diário da República de 16 de Dezembro de 2019, e o Regulamento de Bolsas de Investigação da Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro ? Despacho RT.36/2011, de 6 de Julho, do Sr. Reitor, publicado em Diário da República pelo Despacho Nº 9157/2011 (II Série), de 19 de Julho na sua redação atual. Local de trabalho: O trabalho será desenvolvido no(a) Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro da Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, sob a orientação científica do Professor (a) Doutor (a) Vítor Filipe. O trabalho terá coorientação científica de João Manuel Pereira Barroso e Pedro Alexandre Mogadouro Do Couto. Duração da (s) bolsa (s): A bolsa terá a duração de 3 meses, com início previsto em janeiro/fevereiro. O contrato de bolsa poderá ser renovado, sendo que a duração total não poderá exceder os 15 meses. Valor do subsídio de manutenção mensal: O montante da bolsa corresponde a ?1074,64, conforme tabela de valores das bolsas atribuídas diretamente pela FCT, I.P. no País (https://www.fct.pt/apoios/bolsas/valores). A periodicidade de pagamento da bolsa é mensal e através de depósito bancário, cheque ou outra modalidade equivalente. Métodos de seleção: Os métodos de seleção a utilizar serão os seguintes: A – Avaliação Curricular, B – Experiência na área da computação, processamento digital de imagem, visão por computador e machine learning e C ? Entrevista, com a respetiva valoração de 35%, 35% e 30%. Composição do Júri de Seleção: Presidente – Vitor Manuel De Jesus Filipe Vogal – João Manuel Pereira Barroso Vogal – Pedro Alexandre Mogadouro Do Couto Forma de publicitação/notificação dos resultados: Os resultados finais da avaliação serão publicitados, através de lista ordenada Nota Final afixada no(a) Página Campus Online da UTAD (http://www.campus.utad.pt/bolsasinvestigacao/candidaturas), sendo o candidato(a) aprovado(a) notificado através de e-mail. Caso a decisão a tomar seja desfavorável à concessão da bolsa requerida, os candidatos têm um prazo de 10 dias úteis, após a divulgação referida, para se pronunciarem, querendo, em sede de audiência prévia, nos termos previstos no Código do Procedimento Administrativo. Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas: O concurso encontra-se aberto no período de 26-11-2020 a 18-12-2020. As candidaturas devem ser formalizadas, obrigatoriamente, através do envio de formulário de candidatura acompanhado dos seguintes documentos: Cópia do(s) certificado(s) de habilitações, Curriculum Vitae do bolseiro detalhado [comprovando os requisitos acima referidos] e Indicação dos seguintes dados: nº de cartão de cidadão, nº de identificação fiscal ? NIF, data de nascimento, contacto de telemóvel e endereço de correio eletrónico. A candidatura deverá ser efetuada através da Página do Campus Online da UTAD, na secção de Bolsas de Investigação, seguindo as seguintes indicações: ? Aceder à Página do Campus Online da UTAD: www.campus.utad.pt e selecionar a opção Bolsas de Investigação. Ou aceder diretamente a www.campus.utad.pt/bolsasinvestigacao/lista. ? Selecionar a bolsa à qual se pretende candidatar. ? Ao selecionar a opção ?Candidatar? será reencaminhado para a página de candidatura na qual deverá preencher e submeter o respetivo formulário. O/a candidato/a tem direito a igualdade de oportunidades e de tratamento, não podendo ser privilegiado/a, beneficiado/a, prejudicado/a, privado/a de qualquer direito ou isento/a de qualquer dever em razão, nomeadamente, de ascendência, idade, sexo, orientação sexual, estado civil, situação familiar, situação económica, instrução, origem ou condição social, património genético, capacidade de trabalho reduzida, deficiência, doença crónica, nacionalidade, origem étnica ou raça, território de origem, língua, religião, convicções políticas ou ideológicas e filiação sindical.


Número de vagas: 1

Tipo de contrato: Temporário

País: Portugal

Localidade: Vila Real

Instituição de acolhimento: UTAD – Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro


Data limite de candidatura: 18 December 2020

(A data limite de candidatura deve ser confirmada no texto do anúncio)



2. Dados de contactos da organização
2. Organization contact data

Instituição de contacto: Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro

Endereço:
Quinta de Prados

Vila Real – 5001-801

Portugal

Email: [email protected]