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Bolsas de Investigação pós Full-time

de Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA de Lisboa Lisboa em Lisboa (Publicado em 07-11-2020)

1. Descrição do cargo/posição/bolsa
1. Job description

Cargo/posição/bolsa:

Bolsas de Investigação pós-doutoral
Referência: FireAI - Intelligent Forest Fire Detection Solution

Área científica genérica: Engineering

Área científica específica:


Resumo do anúncio:

Bolsa de Pós-Doutoramento: Duas Vagas Encontra-se aberto concurso para a atribuição de duas Bolsas de Investigação pós-doutoral no âmbito de um contrato de prestação se serviços, entre Universidade Nova de Lisboa e a empresa Bee2Fire SA e associando ao projeto ?FireAI - Intelligent Forest Fire Detection Solution?, financiado pelos Fundos Europeus Estruturais e de Investimento, Programa Portugal 2020 e com a referência 38342.

Texto do anúncio
Bolsa de Pós-Doutoramento: Duas Vagas Encontra-se aberto concurso para a atribuição de duas Bolsas de Investigação pós-doutoral no âmbito de um contrato de prestação se serviços, entre Universidade Nova de Lisboa e a empresa Bee2Fire SA e associando ao projeto ?FireAI - Intelligent Forest Fire Detection Solution?, financiado pelos Fundos Europeus Estruturais e de Investimento, Programa Portugal 2020 e com a referência 38342. 1. Área Científica: Engenharia 2. Requisitos de admissão: O trabalho a ser realizado pelos candidatos enquadra-se na deteção de incêndios florestais com elevado nível de eficiência, de baixo custo, utilizando sistemas de inteligência artificial aplicados a imagens. Pretende-se, que a partir de uma extensa base de dados de imagens de incêndios florestais, já existente, os candidatos desenvolvam de forma autónoma, algoritmos e metodologias que permitam atingir os objetivos do projeto. Os candidatos deverão possuir um grau de doutoramento em Eng. Física, Eng. Biomédica, Eng. Informática, Eng. Eletrotécnica ou afim, serem empreendedores e mostrarem, experiência em: ? Aplicação de algoritmos de IA (deep learning) na construção de classificadores autónomos ? Competência comprovada em programação e desenvolvimento de algoritmos ? Em projetos que envolveram o processamento de grande volume de dados ? Autonomia no desenvolvimento de atividade científica ? Disseminação científica ? Domínio da Língua Portuguesa e Inglesa Será dada preferência candidatos a candidatos que mostrem experiência em: ? Processamento de imagem, incluído, mas não exclusivamente, com recurso a IA. ? Competências em programação com Python, MatLab ou linguagem afim ? Experiência na utilização da framework PyTorch ? Atividade desenvolvida na problemática dos incêndios florestais 3. Plano de trabalhos: O trabalho será desenvolvido nas seguintes vertentes: 1. Definição da estratégia de IA a ser utilizada e análise das suas vantagens e desvantagens 2. Seleção de conjunto de dados a ser utilizado e treino da rede. 3. Benchmark dos resultados do classificador com outros já desenvolvidos 4. Desenvolvimento de uma API que permita o acesso ao classificador numa filosofia SAS 5. Preparação de documentação técnica e formação das equipas de integração 6. Realização de divulgação científica. 4. Legislação e regulamentação aplicável: Lei Nº. 40/2004, de 18 de Agosto, alterado e republicado pelo Decreto-lei Nº 202/2012 de 27 de Agosto (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica) e alterado pelo Decreto-Lei nº 233/2012 de 29 de Outubro, pela Lei nº12/2013 de 29 de Janeiro, pelo Decreto-Lei nº 89/2013, de 9 de Julho e pelo Decreto-Lei n.º 123/2019, de 28 de Agosto; Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação Para a Ciência e a Tecnologia, I.P. em vigor (https://www.fct.pt/apoios/bolsas/docs/RegulamentoBolsasFCT2019.pdf). 5. Local de trabalho: O trabalho será desenvolvido no(a) Departamento de Física da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa sob a orientação científica dos Professores Pedro Manuel Cardoso Vieira e Hugo Gamboa 6. Duração da(s) bolsa(s): A bolsa terá à duração de 6 meses, com início previsto em Janeiro 2021. O contrato de bolsa poderá ser eventualmente renovado até um período máximo de 12 meses. 7. Valor do subsídio de manutenção mensal: O montante da bolsa corresponde a ?1600.00, valor equivalente ao da tabela de valores das bolsas atribuídas diretamente pela FCT, I.P. no País sendo o pagamento efetuado mensalmente por transferência bancária. 8. Métodos de selecção: Os métodos de selecção a utilizar serão os seguintes: avaliação curricular e entrevista, com a respetiva valoração de 60% e 40%. 9. Composição do Júri de Selecção: Presidente: Pedro Manuel Cardoso Vieira (FCT/UNL) Vogal 1: Hugo Gamboa (FCT/UNL) Vogal 2: Rui Almeida (FCT/UNL) Vogal Suplente 1: Maria Narciso (FCT/UNL) Vogal Suplente 2: Ana Sousa (FCT/UNL) 10. Forma de publicitação/notificação dos resultados: Os resultados finais da avaliação serão notificados, até 90 dias após a data limite para a submissão de candidaturas, através de correio eletrónico, dos resultados propostos pelo júri, tendo acesso às atas e à lista de ordenação final. Após a notificação, os candidatos terão 10 dias úteis para se pronunciarem sobre o projeto de decisão, em sede de audiência prévia dos interessados, nos termos do Código do Procedimento Administrativo. A decisão final será tomada após o decurso do período de audiência prévia, novamente notificada a todos os candidatos através de correio eletrónico, cabendo reclamação da mesma, no prazo de 15 dias úteis para o endereço de e-mail [email protected],unl.pt ou recurso, no prazo de 30 dias úteis, endereçado à Pedro Manuel Cardoso Vieira através do endereço [email protected] 11. Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas: O concurso encontra-se aberto no período de 9 de Novembro de 2020 a 20 de Novembro de 2020 As candidaturas devem ser formalizadas, obrigatoriamente, através do envio de carta de candidatura acompanhada dos seguintes documentos: Curriculum Vitae, Carta de Motivação e certificado de habilitações. As candidaturas deverão ser remetidas por correio para a/o endereço: [email protected]


Número de vagas: 2

Tipo de contrato: Outro

País: Portugal

Localidade: Caparica

Instituição de acolhimento: Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA de Lisboa


Data limite de candidatura: 20 November 2020

(A data limite de candidatura deve ser confirmada no texto do anúncio)



2. Dados de contactos da organização
2. Organization contact data

Instituição de contacto: Departamento de Física - FCT/UNL

Endereço:
Campus de Caparica

MONTE DE CAPARICA - 2829-516 CAPARICA

Portugal

Email: [email protected]



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